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陈WY · 作品集 AI Product Manager Portfolio
Data Product

Cursor 数据分析工具

面向 Cursor 使用数据的分析看板。核心目标是把原始 CSV 记录转成可读、可筛选、可比较的成本与使用洞察。

CSV上传 数据可视化 成本分析 多维筛选
在线体验 返回首页
输入 Cursor Usage CSV
处理 清洗字段、统一时间和维度
输出 成本、使用量、模型分布
价值 让团队看清 AI 工具使用成本

项目概览

这个工具解决的是 Cursor Usage CSV 难以直接阅读的问题：把原始使用记录转成可筛选、可比较、可追踪的成本与使用看板。

问题
CSV 明细难直接判断

导出的 Usage 记录足够完整，但不适合直接做团队使用和成本判断。

方案
上传后自动生成看板

自动清洗字段、计算指标，并把结果转成可筛选的可视化看板。

关注点
让比较更快发生

让成本、模型、用户和时间维度能被快速比较。

数据来源

Cursor Team Usage

从账户后台的 Usage 页面导出

进入 Cursor 团队版账户后，在左侧菜单选择 Usage，按时间范围筛选后导出使用明细。导出的记录就是本工具上传和分析的原始数据。

01 进入账户 打开 Cursor 团队版账户后台。
02 选择 Usage 在左侧菜单找到 Usage 使用记录。
03 导出数据 选择日期范围，将明细导出为 CSV 后上传到分析工具。
Cursor 团队版账户 Usage 页面导出数据位置示意图
示意：Cursor 团队版账户后台左侧 Usage 页面。

核心界面

上传区
CSV 多文件 拖拽上传
数据入口

降低从 CSV 到看板的启动成本。

指标卡
总请求 总费用
总览指标

先看成本和使用规模，再决定是否下钻。

趋势与分布
模型 费用 工作日
多维图表

按模型、用户和时间维度继续比较。

分析能力

数据清洗

统一日期、小时、用户、模型等字段。

指标设计

计算总请求、总费用、Token、模型数和用户数。

维度拆解

按模型、用户、日期、小时和请求类型比较使用情况。

洞察表达

用指标卡、图表和明细表联动呈现分析结果。